AIが書いた日本語は、なぜ「AIっぽい」とわかるのか

1. 断定を避ける保険の言葉が多い

「〜と思われます」「一概には言えませんが」「場合によります」。こうした言い回しが一つの文章に何度も出てくると、書き手の顔が見えなくなります。AIは事実と異なる断定を避けるよう調整されているため、どうしても逃げ道を残した表現に寄ります。

直すときは、逃げの言葉を削って言い切れる部分を言い切る。「効果が期待できます」より「3日で作業が半分になりました」のように、具体的な事実に置き換えると一気に人間の文章に近づきます。

2. 中身の薄い強調と抽象語

「効果的な方法」「適切な対応」「多様な場面」。一見それらしいのに、読んでも何も残らない言葉があります。強調の副詞を重ねているのに、具体例が一つも出てこないパターンもよく見かけます。

対策はシンプルで、抽象語を具体に落とすこと。「多様な場面」を「会議の議事録と、日報と、謝罪メール」と書き換えるだけで、文章に手ざわりが生まれます。

3. 構成が教科書のように整っている

冒頭で結論を予告し、本文をきっちり3点に分け、最後にもう一度要約する。この構成自体は悪くないのですが、どんな短い話題でも判で押したように同じ型になると、読み手は「またこの形か」と気づきます。箇条書きばかりで地の文が痩せているのも、同じ理由で見抜かれます。

4. 記号の癖

日本語の文章に半角のダブルクォートが混ざる、区切りに長いダッシュ（—）を多用する、行頭に絵文字を置く、Markdownの「**」がそのまま残る。これらはコピー＆ペーストの過程で残る痕跡で、内容以前の見た目で正体がばれます。

直すときの考え方

一つ強調しておきたいのは、ここで挙げた表現が「使ってはいけない禁止語」ではない点です。人間もふつうに使います。問題になるのは、同じ癖が密度高く重なったときだけです。1本の記事に「〜と思われます」が1回あっても誰も気にしません。1段落に3回出てくると、途端にAIっぽくなる。

だから直す作業は、全部を消すことではなく、重なりを間引くことだと考えています。Ningenizeが影響度を3段階で分けているのも、この「重なり」を見えるようにするためです。強い癖だけ確実に潰し、弱い癖は多く出たときだけ気にする。それくらいの距離感がちょうどいいはずです。